アサヒグループホールディングスでは、CAEと特殊カメラを活用してアルコールの動きを解析し、使用者へ香りを感じさせるために適したグラスの設計について検証しました。ガラスビンの中で拡散されるアルコールの動きを、専用の赤外線カメラを使って撮影/認識しつつ、気体が動く様子をCAEでシミュレーションします。それにより、どのようなグラスの形状が最も香りを拡散させるのかについて比較分析し、また結果にもとづいてグラスも製造しました。
缶チューハイの製造工程において、缶の中身を殺菌して微生物などの増殖を予防することが必要ですが、温度が高すぎると酒の風味が破壊されてしまうという点が問題です。そこでアサヒでは缶の特性ごとに最適な加熱殺菌温度を確認するため、CAEを使ったシミュレーションにより各条件における殺菌速度を検証しました。これにより、どの程度の温度であれは殺菌効果が十分にあり、かつ缶の中身の風味が損なわれるといったリスクを予防しています。
明治では、果肉入りヨーグルトの製造工程において、固体である果肉と、粘性を持った液体であるヨーグルトをカップへ混合するための方法を模索していたそうです。CAEを使ってシミュレーションを行うまでは、実際に投入されている果肉の数を作業員が直接に数えたり、取得されたシミュレーション結果が信用性に欠けたりするものでした。しかしCAEを使うことで、たとえヨーグルトの粘度が日によって違っても希望条件を叶える道筋が得られたそうです。
アサヒでは、幅広い年齢の人々に愛される企業として、一般の健常者はもちろん、高齢者や障害を持った児童らのために飲み込む力(嚥下能力)に関するシミュレーションを実施しました。これは、人の口内で食べ物がどのように動いているかを確かめるものであり、アサヒではこの結果をもとにして人口の人体モデルを開発し、飲み込みやすい食べ物の発見や理解などに勤めています。また、学会などでも詳細を希望するドクターが現れたようでした。
事業として一層に成長していくため、アサヒグループホールディングスでは社内でルールを作り、新しい設備の導入を積極的にすすめるとともに、そもそも導入を検討している設備や機材が本当にメリットを期待できるかCAEを使ってシミュレーションを行っています。また、コストパフォーマンスの悪い設備導入を回避できる上、導入後の実幼児にどんな条件設定をすれば良いのかについても、まとめて比較検証できることがポイントです。
開発のどの場面で何を達成したいかに合わせて、CAEソフトを整理しました。設計時の工数削減、開発初期の方向付け、信頼性確保。フェーズごとのやりたい検証にフィットするソフト選びにお役立てください。
構造・流体・伝熱・電磁界解析をブラウザ上で完結。192コアが利用可能かつ、数百以上の並列計算により、高速で複数案の同時検証が可能。
非専任でも扱いやすいUIと、ブラウザ上で、⾮専任者でも即座に上流検証へ着手できる設計。設定や結果は、安全なワークスペース内で共有でき、解析専任者とのレビューもスムーズに連携。判断のスピードを損なわない運用を実現する。
AIが解析設定作業をサポートし、非専任者でも迷わずに解析フローを進められる。また、サロゲートモデルを構築することも可能であり、設計〜評価プロセスの効率化を実現する。
CAD/CAM/CAE/PCB/PDMなど、複数の開発ツールをひとつに統合。モデリングから製造準備までの流れが一貫され、データ変換やツール間の切り替えによる手戻りを防ぐ。
構造解析や熱解析、モーション解析などのCAE機能を標準搭載。モデリングしたデータをそのまま使って解析でき、設計段階で強度・熱・動作をすばやく検証できる。
ジェネレーティブデザインや図面自動生成などのAI支援機能を搭載。繰り返し作業を自動化し、形状提案や図面出力を短時間にし、スピーディーに回せる内製開発を支援。
ISO 9001認証に基づく品質管理体制のもと、原子力・航空・自動車などの厳格な規制環境にも対応。社内検証、法規認証、顧客提出に耐える解析精度と信頼性を担保。※1
構造・流体・熱・電磁場・音響など、複数の物理現象を連成解析できるマルチフィジックスCAE。非線形や疲労、衝突、安全試験相関など高精度が求められる現象を再現し、実験データに基づいた設計検証を支援。
Ansys Cloudにより、大規模・非線形解析をクラウド上で高速実行。オンプレミス環境との併用が可能で、計算リソースの柔軟な拡張が行える。
※1参照元:Ansys公式サイト(https://www.ansys.com/ja-jp/company-information/quality-assurance)